Как решить проблему переобучения дерева решений без использования случайного леса?
Есть несколько методов.
☑️ Обрезка (pruning) Здесь может быть два варианта: Предварительная обрезка, при которой дерево перестаёт расти, прежде чем идеально классифицирует обучающий набор. Пост-обрезка, которая позволяет дереву идеально классифицировать обучающий набор, а затем выполнять обрезку. ☑️ Искусственное ограничение параметров Можно ограничить глубину или минимальное число объектов в листе.
Как решить проблему переобучения дерева решений без использования случайного леса?
Есть несколько методов.
☑️ Обрезка (pruning) Здесь может быть два варианта: Предварительная обрезка, при которой дерево перестаёт расти, прежде чем идеально классифицирует обучающий набор. Пост-обрезка, которая позволяет дереву идеально классифицировать обучающий набор, а затем выполнять обрезку. ☑️ Искусственное ограничение параметров Можно ограничить глубину или минимальное число объектов в листе.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from jp
